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EML-101: 在邊緣啟用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來的優(yōu)勢(shì)

TinyML 和邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)
本材料是第 1 篇(共 3 篇)Works With 2021 材料:TinyML 和邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)。

探索邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)、優(yōu)勢(shì)和構(gòu)建完整 tinyML 應(yīng)用所需的步驟。

簡(jiǎn)介

未來幾年,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(人工智能的一部分)將滲透到物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 領(lǐng)域。本課程解釋了為什么以及該如何充分利用該趨勢(shì)。

在課程期間,我們探討了在邊緣利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì),以及該領(lǐng)域的發(fā)展如何推動(dòng)市場(chǎng)趨勢(shì)。為解決這一問題,Silicon Labs 正在解決在無線 SoC 上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的挑戰(zhàn),我們將向您展示這些模型在哪些方面可以得到充分利用。

級(jí)別

初學(xué)者

主持人

Paul Daigle

Paul Daigle

工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品經(jīng)理
Silicon Labs

Manasa Rao

Manasa Rao

高級(jí)應(yīng)用工程師
Silicon Labs

演講者

Yasser Khan

Yasser Khan

首席執(zhí)行官
ONE Tech

Samuel Smalling

Samuel Smalling

渠道合作伙伴經(jīng)理
ONE Tech

時(shí)長(zhǎng)

45 分鐘
關(guān)閉
正在加載結(jié)果
關(guān)閉
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